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Aplicaciones de IA (inteligencia artificial)
Soluciones de almacenamiento innovadoras para un mundo impulsado por IA
Velocidad. Volumen. Eficiencia energética. Las cargas de trabajo dinámicas de IA exigen una infraestructura de almacenamiento que pueda soportar estos requisitos críticos y mucho más. KIOXIA, el inventor de la tecnología flash NAND, está haciendo realidad la promesa de la IA con innovadoras soluciones de memoria flash y SSD diseñadas para ofrecer escalabilidad, rendimiento y rentabilidad.
En panorama de IA en rápida evolución
Aplicaciones impulsadas por IA con tecnología SSD y soluciones de memoria flash de KIOXIA
La inteligencia artificial está transformando sectores con aplicaciones como el aprendizaje automático, el análisis predictivo y la visión artificial. Estas tecnologías dependen del procesamiento de datos de alta velocidad y de una capacidad de almacenamiento masiva, lo que hace que las SSD y los productos de memoria de KIOXIA sean esenciales para las cargas de trabajo de IA. Desde la formación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) hasta la habilitación de análisis en tiempo real en vehículos autónomos y robótica, las soluciones de almacenamiento avanzado de KIOXIA ofrecen el rendimiento y la fiabilidad necesarios para entornos de IA exigentes.
Habilitación de una infraestructura de IA inteligente y eficiente
A medida que se acelera la adopción de la IA, la necesidad de una infraestructura escalable y con eficiencia energética se vuelve fundamental. Las SSD y los productos de memoria de KIOXIA respaldan el crecimiento inteligente de la IA al alimentar centros de datos, fábricas inteligentes y dispositivos periféricos con almacenamiento de baja latencia y alto rendimiento. Al reducir el consumo de energía y mejorar la densidad de almacenamiento, KIOXIA ayuda a las organizaciones a crear sistemas de IA que son potentes y sostenibles desde el punto de vista medioambiental. Descubre cómo la experiencia de KIOXIA en tecnología de almacenamiento potencia las aplicaciones de IA de siguiente generación.
Soluciones de almacenamiento de KIOXIA para IA
El software KIOXIA AiSAQ™ (ANNS todo en almacenamiento con cuantificación de productos), como su nombre indica, transfiere información que cuantifica las características de los datos (datos PQ) y todos los elementos ANN al almacenamiento SSD para optimizar los algoritmos de búsqueda vecinos más cercanos para el procesamiento de búsqueda vectorial en la fase RAG. Se ha lanzado como código abierto para permitir aplicaciones de IA generativas de mayor calidad para el mercado.
Productos recomendados para aplicaciones de IA
La tecnología KIOXIA admite una amplia gama de aplicaciones de IA, incluidos algunos ejemplos notables que se describen a continuación.
Centros de datos
Los avances de IA en los centros de datos se benefician de un almacenamiento fiable y de alta velocidad y un acceso rápido a los datos gracias a la memoria flash y las SSD, lo que permite una formación eficiente de los modelos, análisis escalables y un rendimiento mejorado para las aplicaciones empresariales.
Productos recomendados
Conducción autónoma
La memoria flash permite un acceso rápido y un almacenamiento seguro de datos de sensores, mapas y modelos de IA, lo que permite tomar decisiones en tiempo real y un funcionamiento fiable de vehículos autónomos en entornos dinámicos.
Productos recomendados
Salud digital
Las aplicaciones de salud y fitness con uso intensivo de datos, desde dispositivos portátiles hasta aplicaciones clínicas impulsadas por IA, confían en la memoria flash para un almacenamiento y procesamiento rápidos y fiables de datos críticos de salud y actividad, lo que respalda información en tiempo real y mejores resultados.
Productos recomendados
IA en el dispositivo
La IA en el dispositivo procesa los datos localmente para operaciones más rápidas y eficientes. La memoria flash es clave, ya que ofrece almacenamiento fiable y de alta velocidad para soportar cargas de trabajo en tiempo real, actualizaciones rápidas de modelos y acceso rápido a datos en el dispositivo.
Productos recomendados
Robótica
La memoria flash almacena datos de sensores, algoritmos y modelos para IA en robótica, lo que permite el procesamiento en tiempo real y las decisiones que mejoran la navegación, el reconocimiento de objetos, el aprendizaje y el rendimiento de las operaciones autónomas.
Productos recomendados
Logística/fabricación
La memoria flash y las SSD permiten un almacenamiento y acceso rápidos a los datos y modelos de IA, potenciando el análisis en tiempo real, el mantenimiento predictivo, la optimización del inventario, el control de calidad y la automatización, lo que mejora la eficiencia, la precisión y la innovación en logística y fabricación.
Productos recomendados
- NVM Express es una marca comercial registrada o no registrada de NVM Express, Inc. en Estados Unidos y otros países.
- Todos los demás nombres de empresas, nombres de productos y nombres de servicios mencionados aquí podrán ser marcas comerciales de sus respectivas compañías.
Asistencia
Póngase en contacto con nosotros si tiene preguntas técnicas, solicitudes de materiales, si está interesado en muestras o compras de productos comerciales (memorias, unidades SSD), etc.
El lanzamiento de la memoria 3D flash BiCS FLASH™ de KIOXIA en 2007 fortaleció la reputación de la empresa como líder en innovación tecnológica al introducir un revolucionario proceso de apilamiento vertical y escalado lateral para aumentar significativamente el recuento de células de memoria.
Data storage and memory technologies are essential for high performance generative AI systems. Kioxia has a long-term commitment to advancing AI through industry contributions of research and development in flash memory, SSDs, and associated technologies.
UFS 5.0, featuring a theoretical high-speed interface of 10.8 GB/s, is almost here. KIOXIA believes that the adoption of UFS 5.0 in smartphones will further advance on-device AI. This is because high-speed UFS5.0, with high-capacity, will allow for the storage of Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) databases.
