Please select your location and preferred language where available.
Aplikacje sztucznej inteligencji (AI)
Innowacyjne rozwiązania pamięci masowej dla świata opartego na sztucznej inteligencji
Szybkość. Pojemność. Efektywność energetyczna. Dynamiczne obciążenia AI wymagają infrastruktury pamięci masowej, która może spełnić te krytyczne wymagania, a nawet więcej. KIOXIA, wynalazca technologii flash NAND, realizuje obietnicę AI dzięki innowacyjnym rozwiązaniom w zakresie pamięci flash i dysków SSD zaprojektowanym z myślą o skalowaniu, wydajności i opłacalności.
Szybko zmieniający się krajobraz AI
Aplikacje oparte na sztucznej inteligencji oparte na dyskach SSD i rozwiązaniach pamięci flash KIOXIA
Sztuczna inteligencja zmienia oblicze wielu branż dzięki zastosowaniom takim jak uczenie maszynowe, analityka predykcyjna i widzenie komputerowe. Technologie te wymagają szybkiego przetwarzania danych i ogromnej pojemności pamięci masowej, dlatego dyski SSD i układy pamięci firmy KIOXIA mają kluczowe znaczenie dla obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją. Od trenowania dużych modeli językowych (LLM) po obsługę analityki danych w czasie rzeczywistym w pojazdach autonomicznych i robotach – zaawansowane rozwiązania pamięci masowej firmy KIOXIA zapewniają wydajność i niezawodność niezbędne w wymagających środowiskach AI.
Inteligentna i wydajna infrastruktura AI
Wraz z rosnącym wykorzystaniem sztucznej inteligencji kluczowe znaczenie zyskuje infrastruktura zapewniająca efektywność energetyczną i możliwość skalowania. Dyski SSD oraz układy pamięci firmy KIOXIA wspierają skalowanie zastosowań sztucznej inteligencji, zapewniając centrom danych, inteligentnym fabrykom i urządzeniom brzegowym pamięć masową charakteryzującą się niskimi opóźnieniami i wysoką przepustowością. Poprzez zmniejszenie zużycia energii i zwiększenie gęstości magazynowania, KIOXIA pomaga organizacjom i przedsiębiorstwom budować systemy sztucznej inteligencji, które są zarówno wydajne, jak i przyjazne dla środowiska. Dowiedz się, jak doświadczenie firmy KIOXIA w dziedzinie technologii pamięci masowej wspiera zastosowania sztucznej inteligencji nowej generacji.
Rozwiązania pamięci masowej KIOXIA dla AI
Oprogramowanie KIOXIA AiSAQ™ (All-in-Storage ANNS with Product Quantization), zgodnie ze swoją nazwą, przenosi do pamięci masowej SSD informacje służące do kwantyzacji charakterystyki danych (dane PQ) oraz wszystkie elementy algorytmu ANNS, aby zoptymalizować algorytmy przybliżonego wyszukiwania najbliższych sąsiadów na potrzeby wyszukiwania wektorowego w fazie RAG. Oprogramowanie zostało udostępnione na licencji open source, aby umożliwić tworzenie na rynku aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji o wyższej jakości.
Polecane produkty do zastosowań AI
Technologie firmy KIOXIA wspierają szeroki zakres zastosowań sztucznej inteligencji, w tym kilka szczególnie istotnych przykładów opisanych poniżej.
Centra danych
Rozwój sztucznej inteligencji w centrach danych jest wspierany przez szybką i niezawodną pamięć masową oraz szybki dostęp do danych, które zapewniają pamięć flash i dyski SSD. Umożliwiają one wydajne trenowanie modeli, skalowalną analitykę oraz wyższą wydajność aplikacji biznesowych.
Polecane produkty
Jazda autonomiczna
Pamięć flash umożliwia szybki dostęp i bezpieczne przechowywanie danych z czujników, map i modeli AI, wspierając decyzje w czasie rzeczywistym i niezawodne działanie autonomicznych pojazdów w dynamicznych środowiskach.
Polecane produkty
Cyfrowa ochrona zdrowia
Aplikacje z dziedziny opieki zdrowotnej i fitnessu, wymagające przetwarzania dużych ilości danych – od urządzeń do noszenia po aplikacje kliniczne oparte na sztucznej inteligencji – wykorzystują pamięć flash do szybkiego i niezawodnego przechowywania oraz przetwarzania kluczowych danych dotyczących zdrowia i aktywności fizycznej, co pozwala na uzyskiwanie informacji w czasie rzeczywistym i osiąganie lepszych wyników.
Polecane produkty
Sztuczna inteligencja wbudowana w urządzenie
Sztuczna inteligencja wbudowana w urządzenie przetwarza dane lokalnie, zapewniając szybsze i bardziej wydajne działanie. Kluczem jest pamięć flash, która zapewnia szybki, niezawodny magazyn danych do obsługi obciążeń w czasie rzeczywistym, szybkich aktualizacji modeli i szybkiego dostępu do danych na urządzeniu.
Polecane produkty
Robotyka
Pamięć flash przechowuje dane z czujników, algorytmy i modele sztucznej inteligencji w robotyce, wspierając przetwarzanie w czasie rzeczywistym i podejmowanie decyzji, które poprawiają nawigację, rozpoznawanie obiektów, uczenie się i wydajność autonomicznej pracy.
Polecane produkty
Logistyka/produkcja
Pamięć flash i dyski SSD umożliwiają szybkie przechowywanie i dostęp do danych i modeli AI, wspierając analitykę w czasie rzeczywistym, konserwację predykcyjną, optymalizację zapasów, kontrolę jakości i automatyzację, co zwiększa wydajność, dokładność i innowacyjność w logistyce i produkcji.
Polecane produkty
- NVM Express jest zastrzeżonym lub niezarejestrowanym znakiem NVM Express, Inc. w Stanach Zjednoczonych i innych krajach.
- Wszystkie inne nazwy firm, produkty i nazwy usług tu wspomniane mogą być znakami towarowymi odpowiednich firm.
Wsparcie
W razie jakichkolwiek pytań technicznych, próśb o materiały, zainteresowania próbkami lub zakupami produktów biznesowych (pamięci, dysków SSD) itp. prosimy o kontakt.
Wprowadzenie pamięci flash BiCS FLASH™ 3D firmy KIOXIA w 2007 r. wzmocniło reputację firmy jako lidera innowacji technologicznych, wprowadzając rewolucyjny proces układania pionowego i skalowania bocznego w celu znacznego zwiększenia liczby komórek pamięci.
Data storage and memory technologies are essential for high performance generative AI systems. Kioxia has a long-term commitment to advancing AI through industry contributions of research and development in flash memory, SSDs, and associated technologies.
UFS 5.0, featuring a theoretical high-speed interface of 10.8 GB/s, is almost here. KIOXIA believes that the adoption of UFS 5.0 in smartphones will further advance on-device AI. This is because high-speed UFS5.0, with high-capacity, will allow for the storage of Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) databases.
